Hvordan kunstig intelligens vil bekjempe moderne hackere og nettkriminalitet
Annonse
I løpet av de siste årene har vi sett en kraftig økning i mengden forbruksdata som blir kompromittert. Etter hvert som Internet of Things (IoT) og utbredt internettbruk har grepet, har nettkriminalitet vokst raskt. Ikke bare går dette på bekostning av forbrukerne, det skader også selskapenes omdømme.
Når disse bruddene oppstår, er de økonomiske tapene svimlende. Slik brukes kunstig intelligens (AI) for å takle nettkriminalitet.
AI: Floodgates for Cyber Crime
Den ene tingen som muliggjør nettkriminelle som aldri før, er kunstig intelligens, og tingenes internett er avhengig av det massivt. Enkelt sagt gjør AI-utviklingen det mye enklere for nettkriminelle å bryte systemer og stjele data. Gitt at AI utvikler seg raskt, er det absolutt grunn til bekymring.
Cyberkriminelle er viden kjent for å ta i bruk den nyeste teknologien på områder som AI. De gjør dette for å lage angrep som er kraftigere, mindre påviselige og som har lengre virkninger. I tillegg, på grunn av den enorme utvidelsen innen cloud computing, er hele cybersecurity-miljøet så komplekst som det noen gang har vært.
Etter hvert som AI-kapasitet blir kraftigere, er det bare naturlig at AI-systemer brukes til å lage nye trusler og hjelpe eksisterende. I tillegg kan den stadig større innflytelsen AI har på den fysiske verden - tenke droner og biler - i teorien kunne resultere i noen ekstremt skremmende resultater.
En mangel på nettets sikkerhet
Alt dette kunne ikke komme på et dårligere tidspunkt: det er et enormt talentgap innen cybersecurity-bransjen. Lær om cybersecurity med disse 11 viktige videoene Lær om cybersecurity med disse 11 essensielle videoene Her er flere gode videoer som vil hjelpe deg å lære om cybersecurity, hvordan det påvirker deg og hva du kan gjøre for å være en smartere person i moderne tid. Les mer Dette har blitt anerkjent som intet mindre enn en krise. Når hackere og nettkriminelle øker sin innsats ved å bruke sofistikerte teknologier og verktøy, trenger cybersecurity-fagfolk så mye hjelp som de kan få tak i.
Dessverre er nettkriminelle godt klar over og drar fordel av denne svakheten.
Underforberedte og underbemannede selskaper kan gjøre veldig lite for å forhindre angrep, eller svare avgjørende når de skjer. Denne cybersecurity-ferdighetene Lær om cybersecurity med disse 11 viktige videoene Lær om cybersecurity med disse 11 essensielle videoene Her er flere gode videoer som vil hjelpe deg å lære om cybersecurity, hvordan det påvirker deg og hva du kan gjøre for å være en smartere person i det moderne alder. Les mer-mangel betyr at etterspørselen er astronomisk, prisene er høye, og tilgangen til fagpersoner innen cybersikkerhet har mange barrierer. Dette er veldig vanskelig å få bukt med, spesielt for mindre selskaper.
Med allestedsnærheten til nett- og skyprodukter og -tjenester som for tiden dominerer markedet, er det vanskelig nok for bedrifter å finne det rette talentet for IT-behovene deres, ikke minst cybersikkerhet. Det er start-ups og mindre virksomheter som er målrettet hyppigst, og resultatene kan noen ganger være dødelige.
Alt dette skjer mens større selskaper er i stand til å benytte seg av cybersecurity-ekspertise, om enn ikke lett. Det sier seg selv at noe må endres, men hva?
Potensialet for maskinlæring
Å titte AI mot AI i kampen mot nettkriminalitet er det mange selskaper ser på for tiden. Det er rikelig klart at vi for øyeblikket er midt i et våpenløp mot nettkriminelle.
Nettkriminelle vinner for tiden, men ettersom eksperter innen cybersikkerhet og nye start-ups begynner å forbedre AI-algoritmene og fokusere på å fikse dette store problemet, er det ikke klart hvor lenge de kan fortsette å ikke sjekkes.
En spennende utvikling har hentet inspirasjonen fra menneskekroppen. Over millioner av år har immunforsvaret vårt lært å forstå seg selv. En stor del av dette er måten den kan oppdage trusler og raskt bekjempe dem, selv om kroppene våre aldri har "sett" dem før, så husk trusselen for neste gang.
Dette er den grunnleggende måten å beskrive immunforsvaret vårt, og det samme kan brukes på AI.
Ved å bruke maskinlæring, kan nettbaserte sikkerhetsløsninger - i virkeligheten datamaskinens 'immunsystem' - bruke algoritmer for å identifisere digitale trusler når de oppstår, lenge før et brudd finner sted, og bruke denne informasjonen for å forhindre dem. Ved å koble til et bedrifts nettverk, kunne AI lære om det.
Over tid ville maskinlæring bestemme hva som er normalt og bekjempe alt som virker utenom det vanlige.
Det er en algoritme for det
Det er flott å se AI utvikle seg på en måte som kan bekjempe nettkriminalitet, men kanskje den beste måten å gjøre dette på begynner med oss selv. Selv om truslene fra AI-assistert nettkriminalitet er skremmende, er det som er skumlere, som dokumentert av en IBM-studie fra 2014, at godt over 90% av nettkriminaliteten skyldes feil på vegne av oss, sluttbrukerne.
Til tross for de mange avanserte nettbaserte sikkerhetsløsningene som er tilgjengelige i dag, inkludert de som bruker AI, er de fleste større brudd rettet mot menneskelig feil forankret i vår oppførsel, ikke bare feil og sårbarheter som finnes i nettverk og systemer. Ved å bli selvbevisst og oppdage denne oppførselen kan forbrukere som du og jeg forsvare oss mot nettkriminalitet. Dette krever veldig liten innsats. Mange menneskelige oppførsler er anerkjent som hjelper cyberkriminelle, men tre skiller seg ut mer enn noen annen:
1. Standard skjevhet
Å akseptere standard sikkerhetsinnstillinger på datamaskiner og ikke utnytte full fordel av tofaktorautentisering gir ikke bare IT-avdelinger hodepine, de setter data i fare.
2. Kondisjonering
Den konstante nyheten om nye trusler, eksponering for mindre nettbaserte sikkerhetsproblemer som er enkle å oppdage, for eksempel phishing, Hvordan finne en phishing-e-post Hvordan finne en phishing-e-post Det er tøft å fange en phishing-e-post! Svindlere utgjør seg som PayPal eller Amazon, og prøver å stjele passordet og kredittkortinformasjonen deres, er deres bedrag nesten perfekt. Vi viser deg hvordan du kan oppdage svindelen. Les mer, og mange sikkerhetsadvarsler og varsler betyr at vi har blitt betinget av å stille inn og bli selvtilfredse.
3. Hype og falsk frykt
Hver gang det er et høyt profilert angrep eller et problem. Et skummelt tilbakeblikk på historiens verste datainnbrudd Et skummelt tilbakeblikk på historiens verste datainnbrudd Les mer det treffer nyhetene. Dette ber sikkerhetsekspertene jobbe døgnet rundt for å fikse det. Organisasjoner følger også etter og prøver å beskytte seg mot noe de kanskje aldri trenger å bekymre seg for. Hele tiden ignorerer de aktuelle sårbarheter.
Så, hva er løsningen - teknologi som bruker AI for å bekjempe nettkriminalitet som bruker AI, eller bedre menneskelig oppførsel? Selv om førstnevnte er langt mer sannsynlig å skje enn sistnevnte, er det en kombinasjon av begge deler som kommer til å være den mest effektive løsningen.
Ja, vi kan gjøre mye mer for å bekjempe nettkriminalitet ved å være mer forsiktige og selvbevisste. Imidlertid er det fortsatt en stor kompetansemangel, og nettkriminalitet blir smartere, mer modig og vanskeligere å oppdage. Det er kombinasjonen av AI og menneskelig etterretning som er mest lovende i kampen mot nettkriminelle.
Vil du lære mer?
AI er bestemt til å transformere måten vår verden fungerer på. Det er noe som kommer til å berøre alt og forstyrre teknologiområder og til og med aspekter av våre daglige liv som har gått urørt i flere tiår. Fra brikkene i datamaskinene og enhetene våre til det vestlige demokratiet er ingenting utenfor AI, tech og big data.
Lær mer om hvordan antivirussystemer bruker AI for å beskytte deg. Disse 4 antivirusverktøyene bruker AI for å beskytte systemet. Disse 4 antivirusverktøyene bruker AI for å beskytte systemet. Trenger ditt neste antivirusabonnement å inkludere kunstig intelligens, eller er det bare et annet sikkerhet buzzword? Les mer !
Bildekreditt: AndreyPopov / Depositphotos
Utforsk mer om: Kunstig intelligens, online sikkerhet.
