7 sertifiserte datavitenskapskurs for å oppgradere jobbkompetansen din med Coursera
Dette innlegget ble gjort mulig av Coursera gjennom kompensasjon. Det faktiske innholdet og meningene er eneste synspunkter fra forfatteren, som opprettholder redaksjonell uavhengighet, selv når et innlegg er sponset. For mer informasjon, vennligst les vår ansvarsfraskrivelse.
Ønsker du å starte en karrierevei rundt datavitenskap? Hvorfor ikke komme i gang med Coursera?
Vi har tidligere trukket frem noen av de beste Coursera-kursene som er verdt å betale for de 10 beste gratis Coursera-kursene du vil betale for de 10 beste gratis Coursera-kursene du vil betale for. Du kan lære noe online med Coursera. Disse 10 gratis kursene er så gode at du også vil betale for å få et sertifikat. Les mer . Men hvis de var for brede for deg, kan du se på disse utmerkede kursene i datavitenskap.
Hva er datavitenskap?
I tilfelle du ikke er klar over, vil vi kort beskrive datavitenskapen, så du har en ide om hva disse kursene innebærer.
Datavitenskap er i en setning et felt som bruker alle slags metoder for å hente innsikt fra data. Dette gjør at folk kan ta bedre beslutninger.
Med eksplosjonen av store data Hva er Big Data, hvorfor er det viktig og hvor farlig er det? Hva er big data, hvorfor er det viktig, og hvor farlig er det? Big data driver mange bransjer og har en effekt på alle livene våre. Men er det farligere eller nyttig? Les Flere og enklere måter å samle inn data i store mengder enn noensinne, og det er viktig å ha datavitenskap til å behandle og ta meningsfulle valg basert på det. Disse kursene vil introdusere deg for datavitenskap og hjelpe deg med å avgrense deg til et bestemt område du er interessert i.
1. Data Scientist's Toolbox av Johns Hopkins University
Det første kurset i universitetets datavitenskapelige fordypning. Det fungerer som en oversikt over hva data forskere gjør og jobber med. Du lærer det grunnleggende om hvordan du kan gjøre data om til informasjon du kan gjøre noe med, så vel som tekniske verktøy som brukes i andre datavitenskapskurs som R-programmering, git og lignende.
Du vil ikke komme inn i det dyster i datavitenskapen ennå, men dette fungerer som et verdifullt grunnlag for verktøyene i handelen.
2. Innhenting og rengjøring av data ved Johns Hopkins University
Som dette kursets beskrivelse sier, før du kan jobbe med data, trenger du noen data! Dermed fokuserer denne klassen på måter å skaffe noen. Du lærer hvordan du kan hente data fra internett, databaser, forskjellige API-er og mer.
På samme måte lærer du det viktigste ved rengjøring av data, prosessen med å gjøre dataene ryddige, slik at du lettere kan jobbe med dem. Ved å holde dataene dine i god form, blir det mye lettere å jobbe med og mer nyttig.
3. Machine Learning av Stanford
Maskinlæring, prosessen med å få datamaskiner til å handle uten eksplisitt programmering, er stor i dag. Fremgangen i selvkjørende biler, automatiserte webteknologier og lignende felt har vært fantastisk, og maskinlæring styrker dem alle.
Det er en viktig del av datavitenskapen, noe som gjør det til et flott Coursera-kurs å ta. Du får litt trening i å jobbe med maskinlæringsteknikker, hvordan du bruker dem og noen beste praksis på området. Interessant er at dette kurset blir undervist av Andrew Ng, medstifter av Coursera.
4. Introduksjon til Data Science in Python av University of Michigan
Python er et populært programmeringsspråk for alle slags formål, så det er ingen overraskelse å se det brukt i datavitenskap. Dette kurset, det første i et femdelt Applied Data Science with Python Specialization- sett fra University of Michigan, ser på det grunnleggende om Python og datamanipulering.
Etter dette kurset, vet du hvordan du renser og manipulerer data i Python. Det er et kurs på mellomnivå, så totalt antall nykommere til Python eller statistikk trenger ikke å gjelde.
5. Grunnleggende om Google Cloud-plattformen: Kjerneinfrastruktur av Google Cloud
Googles skyteknologi er en av de fremste løperne innen datavitenskap, så hvorfor ikke lære av de beste? Dette kurset er den første delen av Googles spesialisering av skyplattformer, og leder deg gjennom det grunnleggende om å jobbe med de forskjellige tjenestene. Du møter Google App Engine og Google Computer Engine for det første.
Det er en flott oversikt over de kraftige tjenestene Google har til rådighet, og vil hjelpe deg med å bestemme om du vil fortsette å lære om dem. Dette kurset har bare en uke med studier, slik at du kan fullføre det på omtrent syv timer.
6. Inferential Statistics av University of Amsterdam
Hvis du ikke har noen erfaring med statistikk, kan det hende du får problemer med å forstå datavitenskap. I disse tilfellene vil dette kurset gi deg litt bakgrunn på feltet.
Du lærer grunnleggende prinsipper for testing av spesifikasjoner, og deretter utforske vanlige statistiske tester og hvordan du kan tolke dem.
7. Data Science Specialization av Johns Hopkins University
Hvis du ser alvorlig på datavitenskap, kan du ta en titt på Courseras spesialisering innen datavitenskap. Dette er en ni-retters introduksjon til fagfeltet, avkortet av et virkelighetsnært prosjekt.
Noen av ovennevnte kurs ble hentet fra denne spesialiseringen, slik at du kan ta dem individuelt hvis du bare har en bestående interesse for faget. Men å jobbe gjennom hele pakken lar deg lære mye mer, og du vil ha et verdifullt sertifikat når du er ferdig .
Det tar omtrent ni måneder å fullføre denne fordypningen, med fem timers arbeid per uke. Den er beregnet på nybegynnere og krever ikke annen bakgrunnskunnskap enn en grunnleggende arbeidskunnskap om Python.
Klar til å lære om datavitenskap?
Vi har fremhevet seks kurs som dekker forskjellige områder i dataforskerens verktøysett som du kan utforske på Coursera. Hvis du vil gå lenger, kan du se på Johns Hopkins spesialisering for mye mer om dette emnet.
Datavitenskap er et spennende felt, og det vil bare fortsette å vokse etter hvert som teknologien blir kraftigere. Dra nytte av Coursera's utmerkede (og rimelige) kurs nå for å komme i gang med karrieren!
Utforsk mer om: Big Data, Online-kurs.
