5 fantastiske ting Googles DeepMind AI allerede kan gjøre
Annonse
Den kunstige intelligensrevolusjonen kan være både skummel og spennende. Til tross for dette har vi alltid følt oss trygge under antagelsen om at det er visse jobber og oppgaver som bare mennesker kan gjøre.
Men ingenting bringer dette mer i tvil enn prestasjonene med Googles DeepMind AI, som ser ut til å oppnå nye og enestående ting hver dag. La oss se på noen av tingene som denne avanserte AI har oppnådd som mange av oss aldri så komme.
Hva er DeepMind?
DeepMind er et datterselskap av Google som fokuserer på utvikling av kunstig intelligens og dypforsterkning av maskinlæring. (Hva er kunstig intelligens? Hva kunstig intelligens er ikke det som kunstig intelligens ikke. Er intelligente, velstående roboter som overtar verden? Ikke i dag - og kanskje ikke noen gang. Les mer) Mens selskapets AI fanget verdens oppmerksomhet når dens AlphaGo AI slo Go’s profesjonelle (menneskelige) verdensmester AI’ene vinner: 5 ganger når datamaskiner slår mennesker AI’ene vinner: 5 ganger når datamaskiner slår mennesker Kunstig intelligens blir bra. Faktisk slår datamaskiner nå de beste og lyseste sinnene som menneskeheten kan tilby. Hva betyr det for oss? Les mer i 2015, går målene og målene langt forbi å slå mennesker på brettspill.
Den dype forsterkende læringen av AI-algoritmer har blitt brukt i både forskning og anvendte sammenhenger. Hvert år gjøres nye fremskritt takket være at selskapets AI utvikler stadig mer komplekse evner.
Merkverdige ting DeepMind kan gjøre
Så langt har AI fra DeepMind funnet formål innen medisinsk industri, Googles Android-virksomhet og andre generelle AI-eksperimenter fra Google. Her er fem av dens bemerkelsesverdige prestasjoner.
1. DeepMind AI lærte seg å gå
En av de mest varige bildene fra DeepMinds AI oppnår en video som viser et DeepMind nevralt nettverk som lærer å gå.
AI ble gitt parametere for momentstyrte virtuelle kropper, inkludert kroppens antall ledd, graden av lemmerfrihet og hindringer den trengte for å krysse i et virtuelt miljø. Disse miljøene ble prosessuelt generert med en rekke hindringstyper, for eksempel hinder eller hull.
Uten å bli lært hvordan man kan komme forbi disse hindringene, trengte AI å lære fra bunnen av hvordan man kunne bevege seg og manøvrere gjennom sin verden. Med denne begrensede informasjonen lærte AI seg selv å gå i forskjellige kropper - inkludert en humanoid, bipedal og firbenet kropp.
Ikke bare lærte den å gå og løpe, men den kunne også takle hindringer i de virtuelle miljøene - for eksempel å hoppe over hull og klatre avsatser. Dette var også utrolig underholdende å se på siden det kom på noen oppfinnsomme bruksområder for lemmene.
2. DeepMinds AI kan lage sine egne bilder
En spennende evne utviklet av DeepMinds AI er muligheten til å lage sine egne originale, realistiske bilder fra ingenting. For å gjøre dette brukte forskere ImageNet som en database for å skaffe virkelige eksempler på bilder for AI å lære av.
Det nevrale nettverket ble deretter opplært til ikke bare å generere bilder basert på hva det lærte av dataene, men det kunne også skille genererte bilder fra bilder fra den virkelige verden.
Algoritmen bruker Generative Adversarial Networks (GAN), en type AI-algoritme som har eksistert i noen tid. Men det som gjør DeepMind AIs bildegenerering unik er hvor mye den har forbedret og optimalisert teknologien. Når det gjelder kvalitetsmålingene som ble brukt for å vurdere genererte bilder, overprøvet prøvene som ble laget av DeepMinds AI, andre forsøk med en betydelig margin.
3. DeepMind Bots kan strategisk tenke mennesker ut
Ingenting får bilder av SkyNet til å tenke så mye som å innse at DeepMind AI allerede har lært hvordan man strategisk kan tenke over menneskelige motstandere. Du har kanskje hørt om DeepMind AI som slo menneskelige motstandere på brettspill, men den vet nå hvordan man jobber i et lag.
DeepMind AI har funnet ut hvordan man kan slå mennesker i Quake III Arena's Capture The Flag-kamper. Lagarbeidets evner er ikke engang begrenset til andre AI - boten var til og med i stand til å samarbeide med menneskelige lag for å slå motstandere i spillet.
"Gjennom ny utvikling i forsterkningslæring, har våre agenter oppnådd ytelse på menneskelig nivå i Quake III Arena Capture the Flag, et sammensatt miljø med flere agenter og et av de kanoniske 3D-personers flerspillerspill for første person, " sa DeepMind i kunngjøringen. "Disse agentene demonstrerer evnen til å slå seg sammen med både kunstige midler og menneskelige spillere."
Botene måtte lære helt fra grunnen av hvordan de kunne se og handle i disse prosedyregenererte (og derfor usettede) miljøene. De gjorde dette uten å kjenne til spillereglene. De måtte da lære hvordan de også kunne samarbeide og konkurrere for å vinne. Forskere kåret på riktig måte AI “For The Win (FTW) agents”. Denne AI deltok i en turnering med 40 menneskelige spillere.
Forskere reduserte til og med botenes nøyaktighet og reaksjon for å senke ytelsen. Til tross for dette lærte de menneskelignende oppførsel som campingbaser og følge teamkamerater for å vinne.
Når de målte Elo-graderingen deres, en beregning som ble brukt til å score ferdighetene til spillere i null-sum-spill, overtok FTW-agentene gjennomsnittlig poengsum for vanlige spillere og spillere i løpet av treningene.
4. DeepMind AI lærte seg selv hvordan du navigerer uten kart
En av de mest imponerende prestasjonene fra DeepMinds AI er dens evne til å navigere gjennom en by uten et kart. AI stolte på å lære av erfaring i stedet. Dette er en relativt enkel oppgave som mennesker utfører hele tiden. Men de underliggende mentale mekanismene som gjør det mulig for oss å gjøre dette er veldig sammensatte.
DeepMind AI måtte navigere gjennom større byer og nå et spesifikt sted uten kart. AI beveget seg gjennom det virtuelle miljøet med et førstepersonsbilde hentet fra Google Street View-bilder.
Over tid husket AI forskjellige ruter og måter å skaffe steder som om det var en innbygger i byen.
"Agenten blir belønnet når den når en måldestinasjon (spesifisert for eksempel som et par breddegrad- og lengdegradskoordinater), som en kurer som har et endeløst sett med leveranser, men uten kart, " sa DeepMind i uttalelsen om prosjekt.
Over tid lærte AI hvordan man navigerer i nye byer. Den var til og med i stand til å bruke det den lærte på nye byer. Etter å ha lært hvordan kryss fungerte, ville den for eksempel bruke denne kunnskapen for fremtidige byer.
Selskapets AI har også tidligere lært hvordan man kan navigere 3D labyrinter, noe mange av oss mennesker fremdeles ikke klarer.
5. DeepMind kan oppdage visse sykdommer bedre enn leger
Mens AI ikke kommer til å erstatte leger når som helst snart, revolusjonerer teknologi helsevesenet 5 måter tingenes internett revolusjonerer helsevesenet 5 måter tingenes internett revolusjonerer helsevesenet Her er noen av de kuleste (og viktigste) måtene som tilkoblet teknologi er revolusjonerende medisinsk verden. Les mer på en rekke måter. DeepMind gjør også noen forbløffende ting innen det medisinske feltet.
Etter et partnerskap med Moorfields Eye Hospital i London, lærte DeepMinds AI å oppdage og korrekt diagnostisere over 50 øyesykdommer. Det gjorde dette ved å analysere tusenvis av skanninger. Dette inkluderer glaukom, makuladegenerasjon og andre sykdommer som forårsaker nedsatt syn.
I papiret som detaljerte om funnene sine, sa forskere at AI viste "ytelse når det gjelder å lage en henvisningsanbefaling som når eller overstiger eksperter."
Google har også utvidet sitt screeningprosjekt for brystkreft til Japan. Dette følger den lovende fremgangen i samarbeidet med Cancer Research UK Imperial Centre.
Disse verktøyene vil forhåpentligvis hjelpe legene til å komme gjennom pasientsøk med mye raskere hastighet. Dette er viktig siden tidlig intervensjon er viktig i behandlingen av mange sykdommer.
AI vil fortsette å overraske oss
Dette er bare noen av de uventede tingene Googles DeepMind AI har klart å gjøre. Med hver utvikling er det et bedre grunnlag for at forskere kan jobbe seg for og nå for enda høyere mål. Det som virket som fantasi for mindre enn ti år siden, er en realitet i dag.
Men hva ligger i fremtiden vår? Sørg for å sjekke artikkelen vår om trendene i AI for å se hvordan kunstig intelligens vil forme fremtidene våre. Hvordan vil AI påvirke livet ditt de neste ti årene? Hvordan vil AI påvirke livet ditt de neste ti årene? Kunstig intelligens vokser raskt, og virker tvunget til å forandre verden. Hvordan vil den endringen presentere seg i løpet av de neste årene? Her er noen gode gjetninger. Les mer .
Utforsk mer om: Kunstig intelligens, Google.
