7 fantastiske Google Datasett-søkeresultater du kan bruke nå
Annonse
I september 2018 lanserte Google en ny datasett-søkemotor som skulle hjelpe forskere til å strømme gjennom store datasett fra offentlige kilder. Disse inkluderer alt fra folketellingsdata, demografiske undersøkelser, medisinske studier og mye mer.
Datasettene er primært for akademiske forskere å knuse tall og trekke ut mønstre. Men selv for den vanlige lekmann, er noen av datasettene bare fascinerende å utforske.
Hvordan Google Datasett-søk fungerer
I mange år var en av de største svakhetene ved Googles søkemotor at hele segmenter av et underjordisk internett Topp 6 Underground Torrent søkemotorer du aldri kjente om Topp 6 Underground Torrent søkemotorer du aldri visste om Du trenger spesialiserte søkemotorer for å finne lovlige torrenter, utelukkede hus, offentlige poster og til og med UFO-er. Gå inn i det mørke nettet. Read More forble usynlig.
Dette internett forble "underjordisk" fordi informasjonen i seg selv ikke kan søkes av Googles webcrawler. Dette er fordi dataene er lagret i databaser som krever spesielle søk, eller som en datafil du bare kan laste ned og analysere.
Men når du bruker Google Dataset-søk for å finne informasjon, i stedet for å returnere nettsteder, returnerer det en liste over databaser.
Du kan klikke på hvilken som helst av disse databasene for å se koblinger til kildedataene.
Kildedataene kan omfatte en søkbar database, en nedlastbar fil eller til og med et online visualiseringsverktøy. 4 Data visualiseringsverktøy for å fange datajournalistikk 4 Datavisualiseringsverktøy for å fange datajournalistikk Ord og tall er ikke nok. Til slutt vil visuelle bilder fange og overbevise publikum. Her er verktøyene som hjelper deg å gjøre dataene dine til noe stort. Les mer som hjelper deg med å analysere og visualisere det store volumet av informasjon i databasen.
Hva slags informasjon kan du finne?
Her er noen av de mest interessante datasettene som er koblet fra Googles datasøkemotor som du kan bla gjennom.
1. National Oceanic and Atmospheric Administration
Gjennom Google Datasett finner du lenker til NOAA EV2 Image Access System.
Dette er en imponerende arkiv av gamle klimadata fra mikrofiche til digitalt format, gitt gratis for allmennheten.
Noen av de imponerende postene du kan trekke ut av denne databasen inkluderer:
- Værmelding på flyplassens værstasjon av temperatur, nedbør og vinddata som går tiår tilbake
- Værstasjonsavlesninger av daglige temperaturer og nedbørsmengder som går tilbake til slutten av 1800-tallet i noen tilfeller
- Nedbørsdata registrert hos National Weather Service og Federal Aviation Administration som går mange år tilbake
I begge tilfeller må du velge staten du vil ha data til. Hvor mange år du kan gå tilbake og hente data, avhenger av staten.
For lenestolsklimatologer, eller alle som bare er interessert i globale klimaendringer, er dette en bemerkelsesverdig ressurs.
2. NOAA interaktive kart
I tillegg til de nedlastbare datasettene, vil du på Google Datasett også komme over lenker til NOAAs interaktive kart.
Disse kartene er utrolige ressurser som lar deg skreddersy et syn på klimadata basert på dato og måling.
NOAA interaktive kart inkluderer en visuell representasjon av hver av følgende datatrender.
- Daglige eller månedlige observasjoner av alle data
- Bare snøfallnivåer
- Historiske globale marine skipsfart
- Værradarbilder fra 1995 til 2010
- Klimaanormaler (gjennomsnittet av klimavariabler over tre tiår) fra 1981 til 2010
Disse kartene er fascinerende å utforske, se gjennom årene og se hvordan jordklimaet sakte endret seg. Selv for alle som ikke er klimatologer, er disse interaktive kartene en fantastisk ressurs.
3. NASA Storm Tracks [Ikke lenger tilgjengelig]
NASAs nettsted har alltid vært et lager med nyttig informasjon. Det mange kanskje ikke er klar over, er at de også samler inn og deler satellittdata om værmønstre fra hele verden.
Et av de mest omfattende datasettene er NASAs Atlas of Extratropical Storms. Den dekker stormdata fra 1961 til 1998. Fra datasett-siden kan du velge måned eller sesong og år, og be om nedlasting for noen av de følgende aspektene ved store stormer som fant sted det året.
- Frekvens
- Intensitet
- Frekvens, polar projeksjon
- Intensitet, polar projeksjon
- Tracks
Det er imponerende å gjennomgå storm mønstre som går tilbake i flere tiår. Det er et uvurderlig bibliotek med data for forskere som leter etter klimamønstre.
4. WHISPers
WHISPers er Wildlife Health Information Sharing Partnership-rapporteringssystem. Det er et interaktivt kart som viser deg de 20 siste helsehelsebegivenhetene som har funnet sted i USA.
Noen ganger kan du høre om massefugledød, sykdommer som dreper populasjoner av flaggermus eller tilfeller av en kronisk bortkastende sykdom i nyhetene. Men hvis du skulle overvåke dette kartet, ville du se klynger av slike saker dukke opp lenge før de noen gang dukker opp i media.
5. Menneskelig ebolautbrudd
Spredningen av menneskelig sykdom er et fascinerende felt å følge. Det er ikke noe menneskelig sykdomsutbrudd i moderne tid ganske så skremmende som utbrudd av ebola. Vest-Afrika gjorde nyheten i 2014 da regionen så en av de verre ebolautbruddene i menneskets historie.
Imidlertid har det vært andre utbrudd av ebola i det siste. Disse blir logget og delt i denne online databasen levert av Figshare.
Datasettet starter 1976 og fortsetter til i dag. Det er interessant å følge utbruddet og strømmen av utbrudd, hvor lenge det ikke ser ut til å være noen utbrudd, og hvor aggressivt de ser ut til å starte på nytt.
Du kan laste ned det detaljerte datasettet under den elektroniske nettversjonen av generelle data.
6. Estimater og anslag for global befolkning
Hvis du søker på Google Datasett etter "globale befolkningsestimater", vil du komme over en lenke til Verdensbankens interaktive "befolkningsestimater og anslag".
Dette er et imponerende verktøy som lar deg velge mellom hvilket land og serie med data du skal plotte. Til høyre kan du se dataresultatene i form av en tabell, et diagram eller et kart.
Gjennomgå trenden med befolkningsframskrivninger 5 Nettsteder som forutsier tidslinjer for mennesker og jord 5 Nettsteder som forutsier tidslinjer for mennesker og jordforskere kan forutsi fremtiden for menneskeheten vår basert på gjeldende bevis. Bruk disse fem nettstedene for å se hvordan verden vil se ut 10 år etter hvert. Les mer på tvers av faktorer som demografi og land er veldig avslørende. Verktøyet sparer deg for mye tid. I stedet for å grave gjennom metadataene selv og utvikle disse sjøkartene, gjør Verdensbankverktøyet alt for deg.
Enda mer imponerende er at du ikke er begrenset til populasjonsdatabasen. Du kan bytte hoveddatabase fra befolkning til fattigdom, universell helsedekning, jobber, utdanningsstatistikk og mange andre.
Av alle datasettlenker levert av Google, er dette en av de mest nyttige.
7. Nasjonalt UFO-rapporteringssenter
Jo mer du graver deg inn i Google-datasett, desto mer vil det overraske deg hva slags informasjon du kan avdekke.
For eksempel er det en lenke for å laste ned alle fjorårets UFO-rapporter fra National UFO Reporting Center. Dataene inkluderer plasseringen av hendelsen, hva slags gjenstand som ble oppdaget, hvor lenge observasjonen varte, vitnets sammendrag og mer.
Tror du at du kan oppdage mønstre basert på tid og plassering av grupperte observasjoner? Gi den et skudd ved å laste ned hele datasettet og se etter korrelasjoner.
Søke på Google-datasett
Informasjonsvolumet du finner ved hjelp av Google Datasets-søk, er imponerende. Eksemplene over er bare toppen av isfjellet. Prøv å skrive inn noen få egne nøkkelord og se hva du kan oppdage selv.
Og hvis du ikke er sikker på hvordan du skal analysere de store datamengdene du finner, kan du laste dem inn i Excel. Excel er et kraftig verktøy for å analysere store datasett. Hvis du aldri har gjort dette før, kan du lære mer om Excel's dataanalysefunksjoner Hvordan visualisere dataanalysen din med Excel's Power Tools Hvordan visualisere din Data Analyse med Excel's Power Tools Excel dreper den med sine avanserte datahåndteringsfunksjoner. Når du har brukt et av de nye verktøyene, vil du ha dem alle. Bli en mester i din dataanalyse med elektroverktøy! Les mer før du begynner å grave gjennom all informasjonen du vil avdekke.
Utforsk mer om: Big Data, Google, websøk.
